Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (7) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Tymoshchuk P$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Tymoshchuk P. Information retrieval from data sets of maximal value via analogue neural circuit identification from signal set [Електронний ресурс] / P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2013. - № 777. - С. 16-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSP_2013_777_6 Для інформаційного пошуку у наборах даних запропоновано використання аналогової нейронної схеми максимального значення сигналів з набору сигналів ідентифікації. Схема є доволі швидкою, має просту структуру і її можна застосовувати у сучасному технічному забезпеченні. Розширення схеми є теоретично нескінченним і не залежить від значення її параметрів. У середньому час для траєкторії зближення змінної стану схеми до стаціонарного стану не залежить від величини введених даних. Наведено результати числових експериментів, які одержано на основі набору даних, наданих за допомогою алгоритму PageRank. Ці результати свідчать про використання схеми для інформаційного пошуку у наборах даних. | ||
| 2. |
Tymoshchuk P. Internet information retrieval, parallel sorting, and rank-order filtering based on dynamical neural circuits of maximal value signal identification among discrete-time signals [Електронний ресурс] / P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2014. - № 808. - С. 10-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSP_2014_808_4 Запропоновано проект математичних моделей і відповідних функціональних блок-схем нейронних мереж видобування інформації з Інтернет, паралельного сортування та фільтрування рангу, призначених для обробки дискретизованих сигналів. Мережі конструюються на базі динамічних нейронних схем типу "K-winners-take-all", призначених для обробки дискретизованих сигналів, які здатні ідентифікувати K найбільших серед N вхідних сигналів, де 1 <= K << N - позитивне ціле число. Окреслено перспективу реалізації мереж у сучасному цифровому апаратному забезпеченні та їх можливі застосування. Очікується, що на відміну від інших близьких аналогів, мережі будуть поєднувати такі властивості, як високі точність, швидкість і надійність обробки сигналів, а також незначні обчислювальну складність і складність схемотехнічної реалізації. | ||
| 3. |
Tymoshchuk P. A hardware implementation of neural circuit of maximal/minimal value discrete-time signal identification [Електронний ресурс] / P. Tymoshchuk, S. Shatnyi // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2015. - № 828. - С. 27-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSP_2015_828_7 Надано апаратну реалізацію на базі програмованої користувачем вентильної матриці (ПКВМ) нейронної схеми, призначеної для ідентифікації K максимальних за значенями серед N невідомих дискретизованих сигналів, де 1 <= K << N. Схема має низьку обчислювальну складність і складність схемотехнічної реалізації, високу швидкість опрацювання сигналів, здатністю обробляти сигнали з довільного скінченного діапазону, властивість збереження впорядкованості сигналів, а також відсутність потреби скидання та необхідної для цього схеми, що додатково підвищує швидкість опрацювання сигналів. Описано апаратну реалізацію схеми на основі ПКВМ. Пояснено структуру ПКВМ, а також її VHDL кодування. Наведено приклад моделювання, який демонструє ефективність схеми. | ||
| 4. |
Shatnyi S. Hardware implementation design in labview of fuzzy art based partially parallel clustering system [Електронний ресурс] / S. Shatnyi, P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2016. - № 859. - С. 68-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSP_2016_859_13 Наведено проект схемотехнічної реалізації частково паралельної системи кластеризації, яка заснована на нечіткій теорії адаптивного резонансу, на програмованих логічних інтегральних схемах із реконфігурованою обчислювальною архітектурою. Вибирати категорію та резонанс пропонується паралельно, зокрема паралельно обчислювати функції вибору. Крім цього, для обчислення найбільших значень функцій вибору замість Winner-Takes-All комірки пропонується використовувати паралельні ранжувальні фільтри, що базуються на нейронних схемах типу K-Winners-Take-All. На додаток, так звану умову подібності також пропонується провіряти у паралельному режимі. Отже, повторювальні послідовні процеси вибору категорії та резонансу можна замінити на один паралельний процес. Це дасть змогу скоротити час обчислень, необхідний для кластеризації. | ||
| 5. |
Tymoshchuk P. Parallel sorting based on impulse K-winners-take-all neural network [Електронний ресурс] / P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2018. - № 908. - С. 18-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSP_2018_908_6 Описано нейронну мережу (НМ) неперервного часу типу "K-winners-take-all" (KWTA), яка ідентифікує найбільші K із-поміж N входів, де керуючий сигнал <$E 1~symbol Г~K~<<~N>. Мережа описується рівнянням стану з розривною правою частиною і вихідним рівнянням. Рівняння стану містить шлейф імпульсів, які описуються сумою дельта-функцій Дірака. Головною перевагою мережі у порівнянні з іншими близькими аналогами є відсутність обмежень на швидкість збіжності. Наведено застосування мережі для швидкого паралельного сортування. Отримані теоретичні результати проілюстровано прикладом комп'ютерного моделювання, який демонструє ефективність мережі. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |